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55년 전 미제 사건, 꼬마 실종 사건의 진실을 찾아서

## 55년 전 미제 사건, 꼬마 실종 사건의 진실을 찾아서 ##

진행자: 안녕하세요. IT 전문 에디터 K입니다. 오늘은 55년 전 호주에서 벌어진 한 꼬마 아이의 실종 사건을 둘러싼 흥미로운 소식을 가져왔습니다. 55년이라는 긴 세월 동안 미궁에 빠져 있던 사건의 진실을 파헤치기 위한 움직임이 있었는데요. 바로 자원봉사자들이 참여한 수색 작전이었습니다.

전문가: 네, 맞습니다. 1970년, 세 살이었던 셰릴 그리머라는 어린이가 호주에서 실종되었습니다. 이후 55년이 지난 지금까지도 그녀의 행방은 묘연한 상태인데요. 최근 자원봉사자 팀이 시신 탐지견까지 동원해 셰릴의 유해를 찾기 위한 수색을 진행했습니다.

진행자: 기대가 컸을 것 같습니다. 55년 만의 돌파구가 될 수도 있었을 텐데요. 하지만 결과는 어떻게 나왔나요?

전문가: 안타깝게도 이번 수색에서 발견된 뼈는 사람의 것이 아니라 동물의 뼈로 확인되었습니다. 뉴사우스웨일스 경찰은 이 지역에 대한 수색이 종료되었음을 알렸습니다. 기대했던 획기적인 발견은 이루어지지 못한 셈이죠.

진행자: 정말 안타까운 소식이네요. 그렇다면 셰릴은 어떻게 실종되었던 건가요?

전문가: 셰릴은 어린 시절 가족과 함께 영국 브리스톨에서 호주로 이민을 왔습니다. 1970년 1월, 호주 울롱공의 페어리 메도우 해변에서 실종되었습니다. 당시 3살이었던 셰릴은 납치되었을 가능성이 가장 높은 것으로 추정되고 있습니다.

진행자: 이번 수색이 이루어진 곳은 어디인가요?

전문가: 이번 수색은 발고니라는 지역의 작은 숲에서 이루어졌습니다. 이 지역은 과거 용의자로 지목되었던 10대 소년이 남긴 진술에서 언급된 장소라고 합니다.

진행자: 용의자가 있었군요! 그렇다면 사건이 해결되는 듯 보였을 수도 있겠는데요.

전문가: 네, 2019년에 셰릴의 납치 및 살해 혐의로 기소된 용의자에 대한 재판이 있었습니다. 당시 60대였던 그는 혐의를 부인했지만, 어린 시절에 이루어진 그의 자백을 판사가 증거로 인정하지 않으면서 재판이 무산되었습니다. 이후 검찰은 그에 대한 혐의를 취하했습니다.

진행자: 결국 혐의는 벗게 된 거군요. 그럼에도 불구하고 셰릴의 가족들은 여전히 진실을 갈망하고 있을 텐데요.

전문가: 네, 셰릴의 오빠인 리키 내쉬 씨는 셰릴이 실종된 날부터 경찰 수사에 오류가 있었다고 공개적으로 지적해 왔습니다. 그는 당시 7살이었고, 실종 당일 여동생을 수영복 갈아입는 곳에서 마지막으로 봤다고 합니다.

진행자: 55년이라는 시간 동안 가족들의 고통은 얼마나 컸을까요. 혹시 해결을 위한 다른 움직임은 없었나요?

전문가: 셰릴의 사건과 같이 뉴사우스웨일스 경찰이 수사하는 실종자 수사에 대한 조사를 요구하는 청원 운동이 있었습니다. 이 청원은 1만 명 이상의 서명을 받았고, 주의회에서 논의되기도 했습니다. 하지만 주 정부 당국은 조사 실시 여부에 대해 명확한 약속을 하지 않았습니다.

진행자: 여전히 많은 의문점이 남아있는 상황이군요. 앞으로의 전망은 어떻게 예상하시나요?

### 관련 기업 주식 및 전망

이 사건 자체는 직접적인 IT 기업 주식과는 관련이 없으나, 실종자 수색 및 미제 사건 해결을 위한 기술 발전이라는 측면에서 몇 가지 관련 분야를 살펴볼 수 있습니다.

1. 사물 인터넷(IoT) 및 센서 기술 관련 기업:

* 삼성전자 (005930): IoT 기기 개발 및 활용에 있어 선두 주자입니다. 향후 IoT 기반의 수색 기술이 발전한다면 칩셋, 통신 모듈 등에서 수혜를 볼 수 있습니다.
* LG전자 (066570): 다양한 스마트홈 기기 및 센서 기술을 보유하고 있으며, 이러한 기술이 수색 활동에 접목될 가능성이 있습니다.
* 전망: IoT 기술은 넓은 지역을 실시간으로 감시하고 데이터를 수집하는 데 유리합니다. 향후 수색견과 같은 생체 탐지 외에, 광범위한 지역에 설치된 센서 네트워크를 통해 이상 징후를 감지하거나, 드론 등과 연계하여 실시간으로 넓은 지역을 수색하는 데 활용될 수 있습니다.

2. 인공지능(AI) 및 빅데이터 분석 기업:

* 네이버 (035420), 카카오 (035720): AI 기반 영상 분석, 음성 인식, 패턴 분석 등에서 강점을 가지고 있습니다.
* AI 관련 스타트업 (예: 딥브레인AI, 뤼이드): AI를 활용한 영상 분석, 과거 데이터 기반 패턴 예측 등에 특화된 기술을 개발하고 있습니다.
* 전망: AI는 방대한 양의 과거 수사 기록, 제보, CCTV 영상 등을 분석하여 숨겨진 단서를 찾거나, 유사 사례를 분석하여 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 3D 모델링 및 시뮬레이션을 통해 수색 현장을 재현하는 데도 AI 기술이 기여할 수 있습니다.

3. 드론 및 자율주행 기술 기업:

* 한국항공우주 (047810): 국방 및 항공 분야에서 드론 기술을 개발하고 있으며, 민간용 드론 기술로 확장될 가능성이 있습니다.
* AR 관련 기업 (예: 엠로, 엑셈): 자율주행 기술과 연계하여 드론이나 로봇에 탑재될 수 있습니다.
* 전망: 고성능 카메라와 센서를 탑재한 드론은 접근하기 어려운 지역을 탐색하고, 넓은 범위를 신속하게 수색하는 데 매우 유용합니다. 자율주행 기술은 드론이 미리 설정된 경로를 따라 효율적으로 수색을 수행하도록 돕습니다.

4. 가상화폐 (관련성 낮음):

* 이 사건과 직접적인 관련이 있는 가상화폐는 없습니다. 다만, 범죄 관련 기록 추적 및 익명성 보장을 위한 블록체인 기술의 잠재력에 대한 논의가 있을 수는 있습니다.

5. 2차 연결 기업 (보안 및 데이터 분석 관련):

* SK텔레콤 (017670), KT (030200): 통신망을 활용한 위치 추적, 데이터 분석 플랫폼 구축 등에 기여할 수 있습니다.
* 포스코DX (022020): 스마트 팩토리 구축 경험을 바탕으로 복잡한 데이터 관리 및 분석 시스템 구축에 활용될 수 있습니다.
* 전망: 이러한 기업들은 수색 활동에 필요한 통신 인프라를 제공하거나, 수집된 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 플랫폼을 구축하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

### 관련 국내 외 테마 주식

* 실종자 수색 관련 기술:
* 국내: 드론 관련 기업, AI 영상 분석 기업, IoT 보안 기업
* 해외: Sentinel Drone Systems, Kratos Defense & Security Solutions (미국) 등 드론 및 보안 시스템 전문 기업
* 미제 사건 해결 관련 기술:
* 국내: 법의학 관련 기술 기업 (직접적인 주식 상장 기업은 드물지만, 관련 연구소나 국책 과제 참여 기업 등)
* 해외: Forensic Technology Inc. (캐나다) 등 법의학 분석 장비 및 솔루션 기업

원본 기사 링크: https://www.bbc.com/news/articles/c5y8z8kmpgyo

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